AI-basert talegjenkjenning i eldreomsorgen får grønt lys: Systematic-prosjekt viser betydelig potensial
Talegjenkjenning og AI kan lette dokumentasjonsbyrden for helsepersonell i eldreomsorgen. Det har et banebrytende prosjekt under den danske Digitaliseringsstyrelsens «AI-sandkasse – et program for ansvarlig utvikling av AI-løsninger», nettopp dokumentert i sin sluttrapport.
Prosjektet er et offentlig-privat samarbeid mellom tre av Danmarks største kommuner, København, Aalborg og Aarhus og Systematic. Disse kommunene har i to år testet bruken av AI-basert talegjenkjenning og automatisk journaldokumentasjon i eldreomsorgen.
Formålet var enkelt: Kan AI og talegjenkjenning frigjøre tid fra manuell dokumentasjon, slik at helsepersonell får mer tid med brukerne?
Svaret er ja.
Sluttrapporten fra det danske Datatilsynet og Digitaliseringsstyrelsen viser at teknologien både sparer tid, fungerer godt i praksis, og kan anvendes lovlig innenfor gjeldende rammer.
Helsefaglig personell ser potensialet
Prosjektet, som har fått navnet TALT, har også gjennomført mange brukertester og reelle arbeidssituasjoner, der sykepleierne har deltatt i utprøvningene av tale-til-tekst-funksjonen. Og tilbakemeldingene har vært svært positive:
"Det frigjør tid når man kan diktere en døgnrytmeplan direkte til journalen, i stedet for å skrive alt ned. Det gir også økt tilstedeværelse med brukeren i samtalen, når man ikke trenger å sitte og skrive mens man snakker sammen," forklarer Birgitte Lysén Jensen, sykepleier ved Plejecenter Toftehøjen i Viby Sjælland, i rapporten «Afprøvning og use cases – fra et sundhedsfagligt perspektiv» (Prosjekt TALT, februar 2026).
Nettopp tilstedværelse fremhever sykepleier Sheela Korami også i rapporten:
"Det kan bidra til at man er mer tilstede med brukeren, når man ikke trenger å dokumentere mens man snakker sammen."
Sykepleier Thomas Rasmussen fra hjemmesykepleien i Vanløse kan også se fordeler ved å bruke AI, også som støtte i den sykepleiefaglige utredningen. Det er imidlertid helt avgjørende å bruke sin faglige kompetanse når man benytter AI-løsninger:
"Systemet kommer med et utkast til dokumentasjon, basert på sykepleiefaglige standarder, hvilket kan potensielt gjøre det enklere for oss å dokumentere. Systemet er ikke en erstatning for faglig kompetanse, det er et supplement, og det er viktig at vi forholder oss kritisk til de dokumentasjonsforslagene det kommer med," understreker Thomas Rasmussen i samme rapport.
Birgitte Lysén Jensen vil også alltid sjekke dokumentasjonsforslagene for å sikre at alt er korrekt. Men hun er ikke i tvil om at det ville være til hjelp hvis hun kunne ta en ferdig utviklet AI-løsning i bruk allerede i morgen.
Klar til nasjonal utrulling
Prosjektet tok ikke utgangspunkt i en ferdig utviklet løsning, men i konkrete hverdagssituasjoner for helsepersonell i tjenesten, hvor man tok i bruk teknologien.
For eksempel lot man en medarbeider diktere journalføringen inn i telefonen, hvorpå systemet automatisk oppsummerte og strukturerte data i brukerens journal.
Situasjonen resonerte tydelig med brukerne: 100% av deltakerne i utprøvingen svarte at de ville anvende AI-genererte journaloppsummeringer i det daglige arbeidet om funksjonaliteten var tilgjengelig.
Systematic leverte løsningen samt teknisk rådgivning og innsikt i hvordan talegjenkjenning og AI best kan integreres i eksisterende systemer. Ifølge rapporten er teknologien nå moden for videreutvikling og skalering. Dette er god støtte for tjenestene i en tid der dokumentasjonskravene i eldreomsorgen øker år for år, uten at det kommer flere hender.
"Hvis vi vil beholde helsepersonell og skape mer nærhet i eldreomsorgen, må vi ta teknologi som dette i bruk. Men det skal gjøres klokt, og det krever løsninger som er utviklet i og med tjenestene" sier Brian Fisker.
TALT-prosjektets resultater har vært så gode at talegjenkjenning mot slutten av 2025 ble valgt ut som ett av tre nasjonale AI-storskalaprosjekter av den danske Digitaliseringsstyrelsen, KL (Kommunernes Landsforening) og Danske Regioner.
"Det er en suksess for TALT-prosjektet at talegjenkjenning har blitt et av de felles offentlige storskalaprosjektene. Vi har forsøkt å påvirke den nasjonale dagsordenen i den retningen, fordi vi kunne se at det virker og sparer tid. Nå er vi i en veldig god posisjon til å videreutvikle og ta en løsning i bruk i bred skala," sier Rikke Saltoft Andersen, digitaliseringssjef i Københavns Kommune og prosjektleder for TALT.
Slik fungerer AI-løsningen
AI-løsningen fungerer som et støtteverktøy med følgende funksjoner:
Gir mulighet for å diktere dokumentasjon i journalen og få generert en oppsummert versjon
Støtter korrekt plassering av dokumentasjon i journalen
Støtter bedre navigasjon og orientering i journalen
Er du interessert i å utforske AI til dokumentasjon? Få verdifull innsikt og finn alle erfaringer, resultater og materialer fra prosjektet på www.talegenkendelse.dk.
Referanser og nyheter
Her kan du lese mer om våre kundereferanser og finne de siste nyhetene fra helseindustrien. Vær oppmerksom på at du vil bli omdirigert til våre nyheter på engelsk.