Slik tar vi KI inn i Cura 

Vi har valgt tre grunnleggende verktøy som byggesteiner i vår KI-veikart:

Tale til tekst og strukturering er allerede under utvikling. Sammendrag kommer senere, fordi vi først vil ha erfaring med KI i drift i Cura før vi går videre.

Vår første KI-funksjonalitet: Besøksplanen

Den første konkrete KI-funksjonaliteten i Cura blir besøksplanen. Det er bevisst valgt som et avgrenset område, der vi kan starte smått, lære mye og bygge fundamentet for det som kommer etterpå.

Slik vil det fungere i praksis:

• Medarbeideren taler inn besøksplanen i Cura.

• KI lytter med, renser teksten for støy og fyllord og strukturerer den etter besøksplanens felter.

• Medarbeideren ser teksten, retter til hvis noe mangler eller bør omformuleres – og godkjenner.

Det er det vi kaller human in the loop. Medarbeideren har alltid siste ord, fordi det fremdeles er en fagperson som står bak dokumentasjonen.

Vi igangsetter et pilotprosjekt med besøksplanen sammen med Aarhus Kommune, som er vår utviklingspartner på funksjonaliteten, etter sommeren 2026.

Vi utvikler sammen med kommunene

Å arbeide i partnerskap med kundene er en av grunnpilarene her i Systematic. Og partnerskapet var også essensielt da vi gjorde de første erfaringene med KI i kommunal regi gjennom TALT-prosjektet.

Her var vi den utviklende parten i et toårig innovasjonssamarbeid med København, Aalborg og Aarhus Kommune om å prøve ut talegjenkjenning og tekstklassifikasjon som støtte til dokumentasjonen i eldreomsorgen. I prosjektets siste fase var 11 kommuner med på å prøve ut tidlige prototyper.

Resultatene pekte i en tydelig retning:

• 68 % av de deltakende hjemmesykepleierne ville bruke KI i den nåværende formen til å understøtte den sykepleiefaglige utredningen, dersom løsningen var driftsklar.*

• 100 % ville bruke KI til å oppsummere journaler forut for et besøk hos en ukjent innbygger.*

• Estimatene for tidsbesparelse per samtale ligger mellom 5 og 15 minutter – tid som kan flyttes tilbake til møtet med innbyggeren.**

Tallene forteller oss at retningen er riktig. Brukerne vil gjerne bruke KI i eldreomsorgen fordi det hjelper dem i arbeidet. Men en av de viktigste erfaringene fra TALT handler ikke om tall – den handler om tilnærmingen:

Det er kommunene som vet hvordan arbeidsflytene i virkeligheten ser ut. Det er medarbeiderne som merker om et KI-forslag treffer eller bommer. Uten den kunnskapen kan vi ikke bygge verktøy som gjør en forskjell.

Det betyr også at vi arbeider på en litt annen måte enn vi pleier. Med vanlig programvare kan vi si ja eller nei til om et krav er oppfylt. Med KI er det ikke så enkelt: To forskjellige svar kan begge være riktige avhengig av konteksten. Derfor trenger vi kommunenes faglige vurdering for å definere hva god kvalitet er.

Veien videre

Det første steget er besøksplanen, og piloten med Aarhus Kommune kommer til å gi oss den kunnskapen som skal til for å ta de neste. Hva virker? Hvor lander kvaliteten? Hvilke andre steder i Cura gir det mest verdi å sette KI-verktøyene i spill?

De spørsmålene kan vi bare svare på sammen med kommunene.

Kommuner som kan se seg selv som pilotpartnere – store eller små – er svært velkomne til å kontakte sin servicemanager her i Systematic. Vi trenger bredden, slik at de verktøyene vi bygger kommer til å virke i ulike hverdager.

Vi har allerede gjort oss gode erfaringer med TALT – og brukerne likeså – og nå ser vi frem til å utvikle ytterligere KI-muligheter for Cura i et sterkt fellesskap med kundene.

___

*Fremfærd Sundhed & Ældre, ”AI i ældreplejen – Vidensprojekt om brugen af kunstig intelligens til styrket dokumentation”, oktober 2025

**Tall fra TALT-prototypeprøvninger, marts 2026. Tidsestimater fra TALT-prosjektets evalueringsskjemaer, ”Use cases og afprøvning”, Use case 1 (sykepleiefaglig utredning).