OPI-projekt: AI skal lette dokumentation for kommunalt sundhedspersonale 

Samarbejde mellem Systematic og tre danske kommuner

I det nye offentligt-private innovationsprojekt, Talt, udforsker Systematic i samarbejde med København, Aarhus og Aalborg Kommune derfor, hvordan kunstig intelligens kan bruges til at lette dokumentationsbyrden for medarbejdere i sundheds- og ældreplejen. 

Formålet er at:

• Reducere den tid, der anvendes på dokumentation
• Gøre dokumentationsopgaven mere enkel og brugervenlig
• Ensarte og kvalitetssikre dokumentationen

Kunstig Intelligens skaber nye muligheder

Ord som kunstig intelligens og sprogteknologi er efterhånden på alles læber - også i de danske kommuner. Både medarbejdere og ledere er interesserede i at undersøge, hvordan de bedst muligt kan udnytte teknologien: 

”Vi ved, at AI og sprogteknologi er moden – og potentialet for at aflaste vores medarbejdere er stort. Det er vi nødt til at udnytte,” siger Lasse Skjalm fra Digitalisering, Velfærdsteknologi og Hjælpemidler i Aarhus kommune.

Som projektets navn ’Talt’ afslører, bliver det ved hjælp af kunstig intelligens muligt at få et dokumentationsforslag ud fra samtalen mellem borger og medarbejder. Forslaget kan medarbejderen acceptere, justere og/eller afvise, og på den måde hurtigere opdatere borgerens journal med relevant information samt frigive tid til den vigtige pleje og kontakt med borgeren. 

Skab overblik over borgerens plejeforløb

I hjemmeplejen er det vigtigt, at medarbejderen orienterer sig i den enkelte borgers journal inden et besøg. Projektet undersøger derfor, om kunstig intelligens kan hjælpe systemet med at lave en faglig opsummering med relevante oplysninger fra borgerens journal.

Med denne funktion er medarbejderen bedre forberedt til mødet med borgeren. Borgeren vil også opleve at møde en opdateret medarbejder, som kender borgerens historik og forløb.

Prototype testet i otte kommuner

For at udvikle så brugbar og relevant en løsning som mulig er det vigtigt for projektets parter at få slutbrugernes vurdering og inputs. Derfor har en prototypeløsning været testet af otte kommuner på tværs af landet - kommuner af forskellig størrelse og med forskellige EOJ-systemer. Det skal sikre en bred repræsentation og en brugbar løsning på sigt. 

Medarbejdere, der foretager sygeplejefaglige udredninger af borgerne, har med prototypeløsningen automatisk fået transskriberet simulerede samtaler med borgere baseret på realistiske scenarier. De er efterfølgende blevet kategoriseret og placeret korrekt i omsorgsjournalen. 

Sundhedspersonale ser stort potentiale for tidsbesparelse

Tilbagemeldingerne fra sundhedspersonalet er overordnede positive. 

I en spørgeskemaundersøgelse, som 36 personer har besvaret, svarer 69%, at de vurderer, at de vil spare tid i den sygeplejefaglige udredning med løsningen. Og 66% ville bruge den, hvis den var færdigudviklet.

”Vi er bevidste om, at vejen til en færdig løsning, der kan tages i brug i kommunerne, er kompleks. Vi har brug for et holdbart juridisk grundlag, der ikke bare giver os grønt lys i udviklingsfasen, men også giver os mulighed for at tage AI-løsninger i brug i den elektroniske patientjournal. Med vores viden fra og baggrund i dette projekt kan vi påpege barrierer i forhold til forskellige lovgivninger, og vores dialog med AI-taskforcen og forskellige ministerer giver os grund til optimisme, fortæller Tina Tranberg.

Hun håber, at projektet kan være med til at bane vejen for, at andre AI-projekter på det kommunale sundhedsområde også kan lykkes.