Gå til primært indhold Gå til footer indhold
Sygeplejersker snakker med borger

AI-baseret talegenkendelse i ældreplejen får grønt lys: Systematic-projekt viser betydeligt potentiale

Talegenkendelse og AI kan lette dokumentationsbyrden for frontpersonale i ældreplejen. Det har et banebrydende projekt under Digitaliseringsstyrelsens AI-sandkasse netop dokumenteret i sin slutrapport. Konklusionen er klar: AI-løsningen har betydelige praktiske gevinster, og teknologien kan bruges lovligt. Nu peger pilen mod skalering.

Et offentligt-privat samarbejde mellem Systematic og tre af landets største kommuner – København, Aalborg og Aarhus – har i to år testet brugen af AI-baseret talegenkendelse og automatisk journalskrivning i ældreplejen.

Formålet var simpelt: Kan AI og talegenkendelse frigøre tid fra dokumentation, så sundhedspersonalet får mere tid med borgerne, uden at journalføringen lider under det?

Svaret er ja.

Slutrapporten fra Datatilsynet og Digitaliseringsstyrelsen viser, at teknologien både sparer tid, fungerer godt i praksis, og kan anvendes lovligt inden for de gældende rammer.

“Vi er glade for at kunne udvikle brugbare AI-værktøjer, som brugerne rent faktisk både gerne vil bruge og ser et stort potentiale i. Med flere ældre og færre hænder til at løfte opgaven, skal teknologien være en hjælpende hånd i hverdagen og understøtte smartere arbejdsgange. Derfor har det været vigtigt, at vi har kunnet integrere løsningen direkte i den elektroniske borgerjournal Cura, som personalet allerede kender.”
Brian Fisker
Senior Vice President
Systematic

Sundhedsfagligt personale ser potentialet

Projektet, som har fået navnet TALT, har også involveret mange brugertests og use cases, hvor sygeplejersker har deltaget i afprøvningerne af tale-til-tekst-funktionen. Og tilbagemeldingerne har været særdeles positive:

"Det frigiver tid, når man kan indtale fx døgnrytmeplanen i stedet for at skrive det hele ned. Og det giver også mere nærvær over for borgeren i samtalen, når man ikke skal sidde og skrive, mens man taler sammen," forklarer Birgitte Lysén Jensen, sygeplejerske Plejecenter Toftehøjen i Viby Sjælland i rapporten Afprøvning og use cases – fra et sundhedsfagligt perspektiv (Projekt TALT, februar 2026).

Sygeplejersker snakker med borger

Netop nærværet fremhæver sygeplejerske Sheela Korami også i rapporten:

"Det kan bidrage til, at man har mere face-to-face-kontakt med borgeren, når man ikke behøver at dokumentere, mens man taler sammen."

Sygeplejerske Thomas Rasmussen fra hjemmesygeplejen i Vanløse kan også se fordele ved at bruge AI – bl.a. i forbindelse med den sygeplejefaglige udredning. Det er dog helt afgørende, at man fortsat bringer sin faglighed i spil, når man bruger AI-løsninger:

"Systemet kommer med et udkast til dokumentation i de sygeplejefaglige problemområder. Det kan potentielt gøre det nemmere for os at dokumentere. Systemet er ikke en afløsning for fagligheden, det er et supplement, og det er vigtigt, at vi forholder os kritisk til de dokumentationsforslag, det kommer med," understreger Thomas Rasmussen i samme rapport.

Birgitte Lysén Jensen vil også altid tjekke dokumentationsforslagene for at sikre, at alt er korrekt. Men hun er ikke i tvivl om, at det ville være en hjælp, hvis hun kunne tage en færdigudviklet AI-løsning i brug i morgen.

Klar til national udrulning

Projektet tog ikke udgangspunkt i en færdigudviklet løsning, men i konkrete brugsscenarier – blandt andet hvor en medarbejder taler sin journalisering ind i telefonen, og systemet automatisk opsummerer og strukturerer data i borgerens journal. Det scenarie resonerede tydeligt med brugerne: 100% af de deltagende medarbejdere svarede, at de ville anvende AI-genererede journalopsummeringer i det daglige arbejde, hvis funktionaliteten var tilgængelig.

Systematic leverede løsningen samt teknisk sparring og indsigt i, hvordan talegenkendelse og AI bedst kan integreres i eksisterende sundheds-it. Ifølge rapporten er teknologien nu moden til videreudvikling og skalering – ikke mindst fordi dokumentationskravene i ældreplejen vokser år for år, uden at der kommer flere hænder.

"Hvis vi vil fastholde medarbejdere og skabe mere nærvær i ældreplejen, skal vi tage teknologier som denne i brug. Men det skal gøres klogt, og det kræver løsninger, der er skabt til virkeligheden – ikke til skrivebordet," siger Brian Fisker.

Rikke Saltoft
Rikke Saltoft, digitaliseringschef i Københavns Kommune

TALT-projektets succes har været så overbevisende, at talegenkendelse i slutningen af 2025 blev udvalgt som ét af tre nationale AI-storskalaprojekter af Digitaliseringsstyrelsen, KL og Danske Regioner.

"Det er en succes for TALT-projektet, at talegenkendelse er blevet et af de fællesoffentlige storskalaprojekter. Vi har søgt at præge den nationale dagsorden i den retning, fordi vi kunne se det virke og spare tid. Nu står vi et rigtig godt sted i forhold til at kunne videreudvikle og tage en løsning i brug bredt set," siger Rikke Saltoft Andersen, digitaliseringschef i Københavns Kommune og projektleder på TALT.

Sådan fungerer AI-løsningen

AI-løsningen fungerer som et støtteværktøj med følgende funktioner:

  • Giver mulighed for at indtale dokumentation i omsorgsjournalen og få genereret en sammenfattet version

  • Støtter korrekt placering af dokumentation i omsorgsjournalen

  • Støtter bedre navigation og orientering i omsorgsjournalen

Er du interesseret i at udforske AI til dokumentation? Få værdifuld indsigt og find alle erfaringer, resultater og materialer fra projektet på www.talegenkendelse.dk.

Brian Mandal Fisker

Vil du høre mere om TALT-projektet?

Kontakt Brian Fisker, Vice President i Systematic Healthcare, hvis du vil høre mere om, hvordan AI kan lette dokumentationsarbejdet for sundhedspersonalet i din kommune. 

Mail: bfi@systematic.com 

Seneste nyheder

Vi vil så gerne holde dig opdateret med, hvad vi laver. Du finder vores seneste nyheder her, men du kan også klikke på knappen nedenfor og få det fulde overblik.